Tôi vừa đọc báo cáo của Goldman Sachs về việc họ bắt đầu theo dõi cổ phiếu phần cứng AI Trung Quốc. Vết nứt nào cũng có lối vào. Lần này, vết nứt nằm ở sự phụ thuộc của toàn bộ ngành AI vào chuỗi cung ứng Trung Quốc, và lối vào là câu chuyện tái định giá tài sản Trung Quốc trên thị trường vốn toàn cầu. Nhưng với tư cách là một Layer2 Research Lead đã dành 5 năm đào sâu vào mã nguồn của Optimism, Uniswap và 0x Protocol, tôi thấy có một điểm mù rất lớn: câu chuyện này không chỉ dành cho AI, mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến tương lai của blockchain — từ phần cứng khai thác đến hiệu suất của Layer2. Hãy để tôi giải thích.
Goldman Sachs, trong một báo cáo gần đây, đã xác định các cổ phiếu Trung Quốc có thể hưởng lợi từ xuất khẩu phần cứng AI. Họ cho rằng động thái này báo hiệu sự chuyển đổi của Trung Quốc sang tăng trưởng dựa vào xuất khẩu, có thể thúc đẩy thị trường chứng khoán A-share. Crypto Briefing đã đưa tin này như một tín hiệu đầu tư. Tôi đã kiểm tra lại dữ liệu: Trung Quốc chiếm 35-40% thị phần gia công máy chủ AI toàn cầu, hơn 50% thị phần module quang tốc độ cao 800G, và các công ty như Zhongji Innolight có biên lợi nhuận gộp 33-35% nhờ xuất khẩu. Đây là những con số rất ấn tượng. Nhưng điều gì xảy ra khi câu chuyện này được áp dụng vào blockchain?
Trong quá trình audit mã nguồn của 0x Protocol năm 2017, tôi từng phát hiện 7 lỗ hổng liên quan đến xử lý phí giao dịch. Tôi nhận ra rằng bất kỳ sự phụ thuộc nào vào một nguồn cung tập trung đều tạo ra rủi ro hệ thống. Và bây giờ, khi Goldman Sachs đặt cược vào xuất khẩu phần cứng AI Trung Quốc, họ đang đặt cược vào một chuỗi cung ứng mà blockchain cũng phụ thuộc nặng nề: GPU cho khai thác và chứng minh ZK, module quang cho kết nối node, và máy chủ cho validator. Vết nứt nào cũng có lối vào. Nhưng lối vào này có thể là một cánh cửa bẫy.
Hãy nhìn vào thực tế: hiệu suất của Layer2 như Optimism phụ thuộc vào tốc độ xác thực giao dịch, mà tốc độ đó lại phụ thuộc vào phần cứng. Khi tôi mô phỏng cục bộ Optimism vào năm 2022, tôi phát hiện ra rằng cơ chế fraud proof bị tắc nghẽn khi số lượng giao dịch vượt quá 1000 do giới hạn về thời gian xác thực. Nếu phần cứng máy chủ — được sản xuất chủ yếu ở Trung Quốc — bị gián đoạn bởi lệnh trừng phạt thương mại, toàn bộ mạng lưới Layer2 có thể chậm lại hoặc thậm chí ngừng hoạt động. Đây là rủi ro mà Goldman Sachs không đề cập đến trong báo cáo của họ, bởi vì họ nhìn từ góc độ tài chính, không phải từ góc độ kỹ thuật giao thức.
Tôi đã từng xây dựng mô hình kiểm định DeFi cho Uniswap V2 vào năm 2020, và phát hiện ra rằng cơ chế TWAP (giá trung bình theo thời gian) dễ bị tấn công bởi khoản vay nhanh nếu thanh khoản dưới 10 ETH. Bài học ở đây là: các nhà đầu tư thường bỏ qua các chi tiết kỹ thuật ở cấp độ giao thức. Tương tự, khi Goldman Sachs nói về "xuất khẩu phần cứng AI", họ đang bỏ qua một chi tiết quan trọng: phần cứng đó không chỉ phục vụ AI, mà còn phục vụ blockchain. Các công ty khai thác Bitcoin, các nhà cung cấp dịch vụ staking, và các nhà phát triển ZK-Rollup đều phụ thuộc vào chuỗi cung ứng này. Nếu Mỹ mở rộng lệnh trừng phạt xuất khẩu sang các module quang hoặc máy chủ AI, thì không chỉ ngành AI bị ảnh hưởng, mà cả ngành blockchain cũng sẽ đối mặt với cú sốc nguồn cung.
Vết nứt nào cũng có lối vào. Tôi đã thấy điều này khi phân tích mã nguồn ERC-721 của CryptoPunks vào năm 2021. Tôi phát hiện rằng metadata của chúng được lưu trữ trên URL tập trung thay vì IPFS. Điều đó tạo ra một điểm thất bại duy nhất. Giống như việc toàn bộ ngành blockchain phụ thuộc vào một vài nhà sản xuất phần cứng Trung Quốc. Nếu chuỗi cung ứng đó bị đứt, giá trị của toàn bộ hệ sinh thái có thể sụp đổ — giống như cách mà việc OpenSea từ bỏ royalty đã giết chết nền kinh tế creator của PFP NFT. Không còn mô hình kinh doanh bền vững nếu không có sự đa dạng hóa.
Tôi đề xuất một góc nhìn phản trực giác: Goldman Sachs đang tạo ra một câu chuyện đầu tư hấp dẫn, nhưng chính câu chuyện đó lại là rủi ro lớn nhất. Bởi vì nếu quá nhiều vốn đổ vào các cổ phiếu phần cứng AI Trung Quốc, và sau đó lệnh trừng phạt được áp đặt, sự sụp đổ sẽ kéo theo cả thị trường crypto do sự phụ thuộc chéo. Hãy nhìn vào chiến lược "compliance-first" của USDC: Circle có thể đóng băng bất kỳ địa chỉ nào trong 24 giờ — vậy thì phi tập trung ở đâu? Tương tự, nếu chính phủ Mỹ yêu cầu các nhà sản xuất phần cứng Trung Quốc ngừng cung cấp cho các thực thể crypto, thì các validator và miner sẽ bị ảnh hưởng trực tiếp.
Trong báo cáo của mình, Goldman Sachs nhấn mạnh đến sự tăng trưởng của xuất khẩu module quang và máy chủ AI. Nhưng họ không nói đến việc các module quang đó cũng là xương sống của kết nối node trong mạng lưới blockchain. Khi tôi nghiên cứu Optimistic Rollup, tôi nhận ra rằng độ trễ mạng là yếu tố quyết định hiệu suất của fraud proof. Nếu nguồn cung module quang bị gián đoạn, các node có thể mất kết nối, dẫn đến fork hoặc mất đồng thuận. Đây là rủi ro kỹ thuật mà các nhà đầu tư phố Wall không nhìn thấy, bởi vì họ không viết mã, họ chỉ đọc bảng cân đối kế toán.
Tôi muốn chia sẻ một kinh nghiệm từ năm 2025, khi tôi tham gia dự án áp dụng Zero-Knowledge Proof cho ETF Bitcoin. Chúng tôi sử dụng ZK-SNARK để tạo bằng chứng về tính toàn vẹn của giao dịch mà không tiết lộ thông tin cá nhân. Dự án thành công, nhưng tôi nhận ra rằng hiệu suất của ZK proof phụ thuộc rất nhiều vào phần cứng GPU. Và GPU đó chủ yếu được sản xuất bởi TSMC (Đài Loan) và lắp ráp tại Trung Quốc. Nếu chuỗi cung ứng này bị phá vỡ, toàn bộ ngành ZK-Rollup có thể bị đình trệ. Đây là điểm mù mà Goldman Sachs không đề cập: sự phụ thuộc của blockchain vào phần cứng Trung Quốc là một rủi ro hệ thống chưa được định giá.
Tôi không phản đối việc đầu tư vào cổ phiếu phần cứng AI Trung Quốc. Tôi chỉ muốn cảnh báo rằng, với tư cách là những người xây dựng blockchain, chúng ta cần phải có kế hoạch dự phòng. Hãy nhìn vào cách Optimism đã xử lý vấn đề fraud proof: họ đã thiết kế một cơ chế dự phòng bằng cách sử dụng nhiều người xác thực. Tương tự, chúng ta cần đa dạng hóa nguồn cung phần cứng cho validator và miner, không chỉ dựa vào Trung Quốc. Các dự án như Filecoin, Arweave, và các blockchain Layer1 khác cũng nên xem xét việc xây dựng các cụm phần cứng phi tập trung để giảm thiểu rủi ro.
Goldman Sachs đang mở ra một cánh cửa cho dòng vốn chảy vào cổ phiếu Trung Quốc. Nhưng cánh cửa đó cũng có thể đóng sầm lại bất cứ lúc nào. Vết nứt nào cũng có lối vào. Lối vào của tôi không phải là mua cổ phiếu, mà là sử dụng tín hiệu này để nhắc nhở cộng đồng blockchain về sự cần thiết của việc xây dựng cơ sở hạ tầng phần cứng phi tập trung. Nếu chúng ta không làm điều đó, chúng ta sẽ phải đối mặt với một cuộc khủng hoảng tương tự như cuộc khủng hoảng thanh khoản của DeFi vào năm 2020 — nhưng lần này là khủng hoảng phần cứng.
Tôi kết thúc bài viết này bằng một câu hỏi: Bạn đã sẵn sàng cho việc chuỗi cung ứng phần cứng của blockchain bị cắt đứt bởi một quyết định địa chính trị chưa? Nếu câu trả lời là không, thì đã đến lúc bắt đầu xây dựng các giải pháp dự phòng. Và tôi, với tư cách là một Layer2 Research Lead, đang bắt tay vào việc đó.


